Modéliser un critère par un réseau bayésien : V-structure et observations probabilistes fixes.

Véronique Delcroix (1) , Ali Ben Mrad (2)

1 LAMIH - Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201
2 Université de Sfax - University of Sfax

This paper proposes a system composed of Bayesian networks in order to providerecommendations in recurrent multicriteria decision problems. Each criterion is modeled bya V-structure in the graph of the BN. The authors highlight the interest of cutting the BN andusing fixed probabilistic evidence to produce the waited reasoning

Cet article propose un système à base de réseaux bayésiens pour fournir des recom-mandations dans le cadre des problèmes récurrents d’aide à la décision multicritères. Chaquecritère de choix est modélisé par une V-structure dans le graphe du RB. Les auteurs mettenten évidence l’intérêt de découper le RB et d’utiliser des observations probabilistes fixes afin deproduire le raisonnement attendu.

Mots clés: "Probabilistic evidence"; "Bayesian network"; "Likelihood evidence"; "Soft evidence"; "MCDA"

Mots clés: Observation probabiliste; "Réseau bayésien"; "Observation de vraisemblance"; "Aide à ladécision multicritères"

Domaines: Informatique [cs]

Véronique Delcroix, Ali Ben Mrad. Modéliser un critère par un réseau bayésien : V-structure et observations probabilistes fixes.. Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes JFRB'2016, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03388197⟩