Réseau bayésien pour la gestion de l’obsolescence dans une base d’informations en vue de l’évaluation du risque de chute des personnes âgées

Salma Chaieb (1) , Véronique Delcroix (2) , Ali Ben Mrad , Emmanuelle Grislin-Le Strugeon (2, 3)

1 FSM - Faculté des Sciences de Monastir
2 LAMIH - Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201
3 INSA Hauts-De-France - INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France

L’évaluation périodique du risque de chute des personnes âgées requiert des informations fiables et nombreuses. Comme il n’est pas possible de recueillir régulièrement toutes ces informations, les observations sont faites au fil du temps et conservées, ce qui entraîne une problématique liée au vieillissement des informations. Cet article traite de la détection des informations obsolètes dans une base d’informations sur une personne âgée. Nous proposons une solution comportant un modèle de connaissances sur les personnes âgées sous forme d’un réseau bayésien et un module de raisonnement chargé de la détection et de la gestion des contradictions et des doutes sur les informations.

Domaines: Informatique [cs]

Salma Chaieb, Véronique Delcroix, Ali Ben Mrad, Emmanuelle Grislin-Le Strugeon. Réseau bayésien pour la gestion de l’obsolescence dans une base d’informations en vue de l’évaluation du risque de chute des personnes âgées. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2018, pp.359-364. ⟨hal-03403027⟩