Vers une méthode d’analyse de signaux audio-visuels et cardiaques pour la détection de dissonances éthiques basée sur l’émotion et l’attention

Ilyes Bendjoudi (1) , Fadi Dornaika (2) , Denis Hamad (3) , Frédéric Vanderhaegen (1)

1 LAMIH - Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201
2 Universidad del Pais Vasco
3 LISIC - Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale

Cet article propose un modèle original de détection de dissonances éthiques basées sur l'émotion et l'attention à partir de signaux audio-visuelles et cardiaques. Le modèle identifie, à partir de signaux audiovisuels, des ruptures émotionnelles dues à un phénomène de dissonance. Il s'inspire du Reverse Comic Strip, et prend en compte la synchronisation des événements dynamiques avec le rythme cardiaque, synchronisation qui peut affecter l'attention et les capacités perceptives.

Mots clés: dissonance éthique; signaux audio-visuels; fréquence cardiaque; émotion; attention

Domaines: Sciences de l'ingénieur [physics]

Ilyes Bendjoudi, Fadi Dornaika, Denis Hamad, Frédéric Vanderhaegen. Vers une méthode d’analyse de signaux audio-visuels et cardiaques pour la détection de dissonances éthiques basée sur l’émotion et l’attention. Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès) - 22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Nov 2020, Le Havre (e-congrès), France. ⟨hal-03453611⟩